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　　人類正從IT時代走向DT時代，阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點，信息社會已經進入了大數據（Big Data）時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造業(yè)企業(yè)的運作模式。

　　一、制造業(yè)也處于一個數據爆炸的時代

　　近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發(fā)展，數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術。如今，制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產品的整個生命周期，都涉及到諸多的數據。同時，制造業(yè)企業(yè)的數據也呈現出爆炸性增長趨勢。

　　制造業(yè)智能化需要管理的數據種類繁多，涉及到大量結構化數據和非結構化數據：

　?。?/span>1）產品數據：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等。

　?。?/span>2）運營數據：組織結構、業(yè)務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。

　?。?/span>3）價值鏈數據：客戶、供應商、合作伙伴等。

　　（4）外部數據：經濟運行數據、行業(yè)數據、市場數據、競爭對手數據等。

　　隨著大規(guī)模定制和網絡協(xié)同的發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協(xié)同配置各方資源，組織生產，管理更多各類有關數據。

　　二、大數據是工業(yè)互聯網的命脈

　　大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產業(yè)認可，它通過技術創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。

　?。?/span>1）實現智能生產

　　在德國工業(yè)4.0中，通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。

　　具體而言，生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監(jiān)控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。

　　過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發(fā)生一定的變化。而由于信息技術、物聯網技術的發(fā)展，現在可以通過傳感技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現生產智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了工業(yè)4.0所要求的智能化設備的智能水平。

　　此外，從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。

　?。?/span>2）實現大規(guī)模定制

　　大數據是制造業(yè)智能化的基礎，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數據能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。

　　利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。

　　工業(yè)4.0本質是基于信息物理系統(tǒng)（CPS）實現智能工廠，使智能設備根據處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最后的產品完成等步驟。可以說，智能工廠已經為最終制造業(yè)大規(guī)模定制生產做好了準備。

　　實現消費者個性化需求，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要互聯網提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產品需求的大數據。

　　消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產生大量數據，挖掘和分析這些消費者動態(tài)數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中，為產品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數據挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。

　　三、大數據構成新一代智能工廠

　　消費需求的個性化，要求傳統(tǒng)制造業(yè)突破現有生產方式與制造模式，對消費需求所產生的海量數據與信息進行大數據處理與挖掘。同時，在進行這些非標準化產品生產過程中，產生的生產信息與數據也是大量的，需要及時收集、處理和分析，以反過來指導生產。

　　這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續(xù)開展智能生產，生產出高品質的個性化產品?？梢哉f，大數據構成新一代智能工廠。

　　制造業(yè)智能化中的大數據，是信息與物理世界彼此交互與融合所產生的大數據。大數據應用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。在以往傳統(tǒng)的制造業(yè)生產管理的信息數據基礎上，通過物聯網等帶來的物理數據感知，形成工業(yè)4.0時代的生產數據的私有云，創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新，給制造業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。

　　當前，大數據作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產業(yè)革命的核心。工業(yè)大數據是工業(yè)領域相關數據集的總稱，是MES成功的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的基礎原料?！吨袊圃?/span> 2025》規(guī)劃中明確指出，工業(yè)大數據是我國制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源。為此，琳卡智能科研人員以大數據為核心、以數據驅動智能制造決策，成功開發(fā)MES工業(yè)大數據平臺。